Hugging Face VS cheatsheet-全面对比（2025）

为更快的找到合适的API服务商，我们创建了Hugging Face和cheatsheet 的全面对比，以简化您的决策过程。下面的信息是基于真实的互联网数据，并依据AI评分模型进行评级。Hugging Face 的评分为65，而cheatsheet的评分为40 。想更好地了解哪种方案满足您的需求，请仔细查看对比列表。

• Hugging Face在网络流量方面优势显著，2025年4月访问量达34.0M，SEM排名2.9K。相比之下，cheatsheet月访问量仅59.2K，SEM排名1.1M，差距明显。

• Hugging Face在定价方面提供每月限免订阅服务，按量计费（如每token/美元），适合灵活使用的开发者；而cheatsheet的免费方式和定价方式暂未收录，用户需关注后续更新。Hugging Face的优势在于其透明的按需付费模式，便于预算控制。

• Hugging Face在客服支持方面提供电话联系方式，而cheatsheet暂未收录任何客服支持信息，两家在服务时间、电子邮件和在线客服方面均暂未收录。信息收录持续优化中。

• 在产品能力方面，Hugging Face提供AI模型部署与自动扩展服务，支持Transformers等自定义任务及安全容器镜像。Abel专注法律AI工具，涵盖合同分析、文件起草等法律场景。两者均适用于美国，推断支持英语。Hugging Face侧重模型生产化，Abel优化法律流程效率。

• 从企业状况角度出发，Hugging Face和Cheatsheet.md的差异显著。Hugging Face成立于2016年，总部位于美国，员工201-500人，专注于AI大模型和技术，提供多模态AI平台和开源工具。Cheatsheet.md暂未收录成立年份和总部地址，员工人数未知，同为AI大模型和技术领域，但主攻AI创业公司情报和资讯服务。两者在AI领域各有侧重，Hugging Face强在技术产品，Cheatsheet.md重在信息分析。

另外，Hugging Face API服务商的最佳替代者还有：aimlapi 、Abacus.AI 、nebius 、ONNX Runtime 。可通过智能对比工具进行一键对比，快速评估各种解决方案，进行更多信息研究或是深度探索。