对比维度
Kayako API vs HappyFox API
Kayako API
!
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评分50/100
79%
相似度
HappyFox API
!
!
评分55/100
企业状况
对比Kayako与HappyFox的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于Kayako

Kayako是一家提供AI帮助台和客户支持平台的公司,旨在通过自动化重复性支持工单来增强客户支持团队的能力。其平台能够导入知识库、智能学习并自动化处理高达80%的重复性查询和任务,从而提高首次解决率、减少工单量和响应时间,降低运营成本。

  • 总部:401 Congress Avenue
  • 成立年份: 2001
  • 公司员工:51-200
  • 前往主页→
关于HappyFox

HappyFox 提供帮助台票务管理软件,专注于客户服务、IT和内部帮助台需求。主要产品包括服务台、AI客服、聊天机器人、工作流程自动化和商业智能等,旨在提升客户服务效率和质量。

官网首页
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  • 产品能力
    对比Kayako与HappyFox的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    定价
    对比Kayako与HappyFox 的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
    免费方式
    有限试用
    免费方式
    有限试用
    定价方式
    订阅
    支持定制
    定价方式
    订阅
    支持定制
    网站流量
    对比Kayako与HappyFox 的8月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
    网站域名评分:
    42
    上月访问量:
    220.5K
    域名年龄:
    25年5个月
    SEM排名:
    168.8K
    主访问地区
    • 美国
      美国
      28.47%
    • 乌克兰
      乌克兰
      13.73%
    • 土耳其
      土耳其
      13.33%
    • 印度
      印度
      4.43%
    • 加拿大
      加拿大
      3.26%

    Kayako网站主要用户来自美国,占比高达23.57%,其次是乌克兰、中国,分别占比12.55%和12.06%,接下来是爱尔兰、德国,占比分别是5.94%和4.66%。

    网站域名评分:
    46
    上月访问量:
    868.8K
    域名年龄:
    21年10个月
    SEM排名:
    74.6K
    主访问地区
    • 美国
      美国
      73.03%
    • 加拿大
      加拿大
      6.87%
    • 墨西哥
      墨西哥
      4.04%
    • 印度
      印度
      3.18%
    • 英国
      英国
      1.63%

    HappyFox主要用户来自美国,占比高达62.28%,其次是墨西哥、印度、加拿大和阿根廷,占比分别是13.7%、4.16%、2.88%、2.81%。

    API 可用性
    对比Kayako与HappyFox 的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
    API正常运行时间(近30天):
    98.71%
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    实时情况
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    客服支持
    对比Kayako与HappyFox 的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
    服务时间
    N/A
    电话
    +1 513-238-0083
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    服务时间
    N/A
    电话
    1-949-535-2220
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    替代品
    对比Kayako与HappyFox 的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Kayako和HappyFox 都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。