Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
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LocalAI是一个免费的开源项目,旨在提供OpenAI的替代品。它是一个本地的REST API,兼容OpenAI API规范,支持本地推理,无需GPU和互联网访问。LocalAI支持多种模型,包括文本生成、图像生成、音频处理等,并允许用户直接从Huggingface下载模型。
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美国22.21%
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印度12.50%
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巴西9.40%
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德国4.20%
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韩国2.76%
Meta Llama主要用户来自美国,占比高达19.83%,其次是印度和巴西,占比分别是10.54%和8.69%,接着是俄罗斯联邦和德国,占比分别是4.56%和4.17%。
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美国29.46%
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印度12.30%
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巴西7.48%
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土耳其5.75%
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新西兰5.74%
localai的主要用户来自美国,占比高达37.55%,其次是印度尼西亚、印度、法国和巴西,占比分别是6.64%、5.64%、4.33%和3.74%。