对比维度
MindMeld API vs nlx API
MindMeld API
!
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评分52/100
79%
相似度
nlx API
!
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评分48/100
企业状况
对比MindMeld与nlx的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于MindMeld

MindMeld 是一个为深度领域语音接口和聊天机器人提供服务的对话式人工智能平台,提供现代对话工作流程的每一步所需的功能,包括常见的对话用例蓝图,如食品订购、视频发现和智能家居助手。

  • 总部:251 Kearny Street
  • 成立年份: 2011
  • 公司员工:1-10
  • 前往主页→
关于nlx

NLX是一家专注于提供下一代对话式AI体验的平台,主要业务包括构建和扩展语音、文本和多模态对话式应用程序。公司通过提供灵活的工具和平台,帮助客户实现自动化体验,并在零售等领域提供创新解决方案。

  • 总部:31 Hudson Yards
  • 成立年份: 2018
  • 公司员工:11-50
  • 前往主页→
官网首页
  • 去官网→
  • 官网首页
  • 去官网→
  • 产品能力
    对比MindMeld与nlx的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    定价
    对比MindMeld与nlx 的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
    免费方式
    不提供
    免费方式
    不提供
    定价方式
    商务咨询
    定价方式
    商务咨询
    网站流量
    对比MindMeld与nlx 的8月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
    网站域名评分:
    27
    上月访问量:
    620
    域名年龄:
    29年12个月
    SEM排名:
    746.9K
    主访问地区
    • 美国
      美国
      39.68%
    • 越南
      越南
      21.13%
    • 西班牙
      西班牙
      12.26%
    • 印度
      印度
      11.13%
    • 新加坡
      新加坡
      8.39%

    MindMeld的用户主要来自印度、菲律宾和英国,占比分别高达33.11%、23.18%和21.85%,其次是斯里兰卡和摩洛哥,占比分别是13.58%和7.62%。

    网站域名评分:
    28
    上月访问量:
    170.7K
    域名年龄:
    8年1个月
    SEM排名:
    1.8M
    主访问地区
    • 美国
      美国
      98.98%
    • 加拿大
      加拿大
      0.24%
    • 印度
      印度
      0.23%
    • 中国
      中国
      0.23%
    • 菲律宾
      菲律宾
      0.08%

    nlx的主要用户来自美国,占比高达95.29%,其次是菲律宾、巴西、德国和加拿大,占比分别是0.99%、0.71%、0.64%和1.81%。

    API 可用性
    对比MindMeld与nlx 的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    API正常运行时间(近30天):
    99.84%
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    实时情况
    客服支持
    对比MindMeld与nlx 的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
    服务时间
    N/A
    电话
    847-678-6600
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    服务时间
    N/A
    电话
    +1 833-928-2250
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    替代品
    对比MindMeld与nlx 的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果MindMeld和nlx 都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。